我的蓋洛普優勢天賦其中一項是學習跟搜集，正好過去的職業也是當記者，每天要搜集大量的資訊，關注新的趨勢跟時事，這一年學習AI應用後，又有更多資訊要跟上了！不少網友私訊我怎麼樣跨領域學習新事物，讓自己快速上手且應用，這邊和你分享我從過去經驗中，整理的學習新事物方法

1.透過閱讀、交談大量獲取資訊

出社會之後我閱讀的頻率跟數量非常多，這裡的閱讀指的不只是書，像是網站、文章、展覽都在閱讀內，同時與不同領域的人交談，都能幫助自己獲取多元的資訊，這些獲取都是為了先「知道」而累積資料庫，未來有需要時都有機會用上。

2.拆解問題分辨未知

面對未知的工具、問題、資訊時，我第一件事情會先去假設問題後拆解問題，像是最近在籌備大型實體展覽，雖然我沒有真的舉辦過，但是依據過去的經驗，我先假設「要邀請15個品牌擺攤」，再拆解擺攤需要邀約15個品牌跟攤位，攤位又分成動線、設計、燈光及電力，動線又要考量長、寬、高及走道…就這樣無限拆解下去，最終他們就只會成為一個單純的問題，然後解決。

3.抱持好奇心，主動蒐集資料

延續上一點，需針對問題搜集資料找到解方，所以抱持好奇心，有目的性地去搜集資料，搜集資料和獲取資訊不同的地方在於，此時已經知道「為什麼要這麼做」，於是在一個框架裡頭去尋找作法。

以學習AI工具來說，我常出現的情境是「有沒有更好玩的做法」、「有沒有什麼情境可以應用」，如以ChatGPT來說，則是「有沒有其他指令的下法？」、「Temperature參數怎麼設定..」接著按照這個想法串接Python試試看或者找到其他應用方式。

4.實際應用並解決問題

找到解方之後，實際應用進不同的情境中，解決問題。像是AI分享來說，看到有人分享不錯的方式，像是透視拍攝，就直接拍一個，並且在不同生活面向去使用看看，這樣就會學到一個方式。

或是學習溝通時，過去可能講話太直接，但知道先稱讚後點出問題較有效時，就實際執行看看。

5.重復使用強化習慣記憶

《原子習慣》提到習慣線的概念，也就是「精通習慣由重複開始」在建立習慣後，如何延續並使之趨於完美，透過重複練習是很重要的。從花費心力到不假思索的過程，被稱為自動化。

習慣曲線，指得是在最一開始要嘗試新事物時，會需要耗費大量心力與專注，重複幾次後，曲線上升，到超越習慣線以後，行為則會變成習慣，無須多思考，便能直接反應，變成肌肉記憶。

但最後要提醒，學習新事物，最重要的還是開放心態、願意嘗試、不怕失敗與改變，每個人都有能力透過學習成為更好的自己