나의 갤럽 강점 재능 중 하나는 학습과 수집이고, 마침 과거 직업도 기자였어서 매일 대량의 정보를 수집하고 새로운 트렌드와 시사를 관심 있게 봤는데, 지난 1년 AI 활용을 배운 후로는 더 많은 정보를 따라잡아야 했어요! 많은 네티즌들이 저에게 어떻게 융복합적으로 새로운 분야를 배우고 빠르게 익혀서 적용할 수 있는지 물어봤는데, 여기서 제 과거 경험에서 정리한 새로운 것을 배우는 방법을 공유하겠습니다.
- 읽기와 대화를 통해 대량의 정보 얻기
사회에 나온 후 제가 읽는 빈도와 양이 매우 많았습니다. 여기서 말하는 읽기는 책뿐만 아니라 웹사이트, 기사, 전시회도 포함됩니다. 동시에 다양한 분야의 사람들과 대화하면서 다양한 정보를 얻을 수 있고, 이러한 정보 수집은 먼저 「알기」 위해 자료를 축적하는 것으로, 나중에 필요할 때 활용할 기회가 생깁니다.
- 문제를 분해하고 미지의 것을 구분하기
미지의 도구, 문제, 정보에 직면했을 때, 제 첫 번째 단계는 문제를 가정하고 분해하는 것입니다. 최근 대규모 오프라인 전시회를 준비하면서, 실제로 개최해본 적은 없지만 과거 경험을 바탕으로 「15개 브랜드의 부스를 초대해야 한다」고 가정한 후, 부스 설치에 필요한 15개 브랜드 초대와 부스 공간을 분해하고, 부스는 또 동선, 디자인, 조명, 전력으로 나뉘며, 동선은 길이, 너비, 높이와 통로를 고려해야 하는 식으로 무한정 분해해 나갑니다. 결국 모두 단순한 문제가 되고, 그 다음 해결하면 됩니다.
- 호기심을 가지고 적극적으로 정보 수집하기
이전 내용에 이어, 문제에 맞는 정보를 수집하여 해결책을 찾아야 하므로 호기심을 가지고 목적성 있게 정보를 수집합니다. 정보 수집과 정보 얻기의 다른 점은 이 시점에서 이미 「왜 이렇게 해야 하는가」를 알고 있으므로, 하나의 프레임워크 안에서 방법을 찾는다는 것입니다.
AI 도구 학습을 예로 들면, 제가 자주 마주하는 상황은 「더 재미있는 방법이 있을까」, 「어떤 상황에서 활용할 수 있을까」입니다. ChatGPT를 예로 들면, 「다른 명령어 방법이 있을까?」, 「Temperature 파라미터를 어떻게 설정할까..」라는 생각으로 Python을 연결해보거나 다른 활용 방식을 찾아봅니다.
- 실제로 적용하고 문제 해결하기
해결책을 찾은 후, 다양한 상황에 실제로 적용하여 문제를 해결합니다. AI 공유를 예로 들면, 누군가 좋은 방법을 공유하는 것을 보면, 예를 들어 투시 촬영 같은 경우 바로 직접 찍어보고, 일상의 다양한 측면에서 사용해봅니다. 이렇게 하면 한 가지 방법을 배우게 됩니다.
또는 소통을 배울 때, 과거에는 말이 너무 직설적이었는데, 먼저 칭찬한 후 문제를 지적하는 것이 더 효과적이라는 것을 알았으므로, 실제로 실행해봅니다.
- 반복 사용으로 습관 기억 강화하기
《원자 습관》에서 언급하는 습관곡선의 개념, 즉 「숙달은 반복에서 시작된다」는 개념입니다. 습관을 형성한 후, 이를 지속하고 완벽하게 하려면 반복 연습이 매우 중요합니다. 많은 노력과 집중이 필요한 단계에서 아무 생각 없이 자동으로 반응하는 단계까지의 과정을 자동화라고 합니다.
습곡선은 새로운 것을 시도할 때 처음에는 많은 정신력과 집중이 필요하고, 몇 번 반복하면 곡선이 올라가서 습관선을 넘어선 후에는 행동이 습관이 되어 많은 생각 없이 바로 반응할 수 있게 되며, 근육 기억이 됩니다.
하지만 마지막으로 상기하고 싶은 것은, 새로운 것을 배울 때 가장 중요한 것은 개방적인 마음가짐, 시도할 의지, 실패와 변화를 두려워하지 않는 것입니다. 누구나 학습을 통해 더 나은 자신이 될 수 있는 능력을 가지고 있습니다.
