오늘 드디어 대만대 EiMBA 전학년 Vibe Coding 폐쇄 세미나를 완료했다! 3월에 배포를 배운 이후, 회사의 재무, 프로젝트 관리, 계약까지 모두 직접 시스템을 만들었고, 더 귀중한 것은 모두가 builder가 될 수 있다는 점이다. 서로 프로젝트를 끌어다가 쓸 수 있고, AI 사고방식을 구축할 수 있다. 혜택을 많이 받았기에 계속 대외적으로 공유해 왔고, 매번 누군가가 배포를 완료하도록 도와주면 정말 행복하다! 오늘도 성공했다!
Vibe Coding부터 배포까지 배우기로 결심한 이유
4년 전 처음 엔지니어에게 외주를 줬는데, 완전히 경험이 없어서 요구사항을 어떻게 정확히 전달해야 할지 몰랐고, 시간 견적이 합리적인지 판단할 수 없었다. 매번 기능 하나를 최적화하려면(예: 이메일 알림) 최소 10만 위안이 필요했다. 이렇게 능력이 부족하다는 걸 깨달았고, 운영 비용이 너무 높아서 결국 브랜드를 정리해 버렸다……
이제 드디어 Vibe Coding이 나타났다! 하지만 3월 전까지도 배포하는 법을 몰라서 전후단 코드를 엔지니어에게 넘겼는데, 여전히 10만 위안이 필요했다. 정말 낙심했고, 웹사이트도 오랫동안 상선되지 않았다. 그래서 배포를 제대로 배우기로 결심했다. 짧은 시간에 회사를 위한 여러 시스템을 만들었다. 이 글에서는 먼저 사례를 소개하고, 이어서 자학 과정을 공유하겠다.
회사 배경
- 회사 사업은 홍보와 엔터테인먼트 산업을 포괄한다.
- 팀은 한 달 안에 여러 내부 시스템을 개발하고 런칭했다: 보너스 청구 시스템, 프로젝트 관리 시스템, 공식 웹사이트, 직원 교육 훈련 플랫폼, 계약 AI 도구, 견적서 시스템 등.
- 시스템은 이미 사용 중이며 일부 SaaS를 대체해 수십만 위안의 비용을 절감했다.
팀 협업 모드와 기반 시설
- AI 사고방식: 전원이 AI 사고방식과 Vibe Coding을 배우도록 요구하며, 크로스 기기, 크로스 타임존 협동 개발과 수정을 지원한다.
- 통일된 계정 시스템: Google Workspace를 전면 사용하며, 모든 AI 도구(Gemini, GPT, Claude, Vercel, Canva 등)와 내부 시스템은 동일한 기업 Google 계정으로 로그인해 지식 공유와 권한 통일을 달성한다.
- 배포와 공동 편집: Vercel로 배포하며, 코드를 다양한 사람이 가져가서 수정하고 공동 편집하며, 탈중앙화된 웹사이트 유지보수 모드를 형성한다.
- 지식 전승: 개발 과정과 지식을 완전히 기록하고 보존하는 것을 중시한다.
사례 공유
사례 1: 재무 및 보너스 청구 시스템
- 계약 관리: 계약을 업로드한 후 AI가 자동으로 날짜, 갑을, 수령일 및 각 기별 금액을 인식한다.
- 프로젝트 관리: 계약 정보가 자동으로 프로젝트 관리 영역으로 흘러들어가며, 개표와 수령 진행도를 추적할 수 있다.
- 비용 감시: 동료가 시스템에서 교통비, 노동보험, 식비 등 지출을 감시할 수 있다.
- 원가와 이익 계산: 비용을 해당 프로젝트와 연결하고, 자동으로 운영 원가, 마진율을 계산하며, 손익계산서와 현금흐름표를 생성한다.
- 송금 및 송장 상기: 직원이 송금 신청을 제출하고 재무에 송장 발행을 상기시킨다. 시스템은 PDF를 생성해 전표로 사용할 수 있다.
특색 기능: "눈" 기능으로 한 번의 클릭으로 민감한 재무 숫자(예: 은행 잔액)를 모자이크 처리할 수 있다.
사례 2: OBAsana(내부 프로젝트 관리 시스템)
Asana를 대체해 비용을 절감한다(원래 연간 약 7~8만 위안). 핵심 기능은 Asana를 모방하며, 일일 작업 영역, 팀 프로젝트 영역을 제공하고, 목록, 칸반, 간트 차트, 달력, 대시보드 등 다양한 보기를 지원한다.
사례 3: 공식 웹사이트
원본 WordPress에서 자체 개발한 웹사이트로 마이그레이션했다. 서비스 항목, 전략 설명 등은 AI가 회사 Google 클라우드 프로젝트 데이터를 분석해 자동으로 생성되며, 인공적으로 작성하지 않는다.
글 발행 자동화:
- 글과 이미지를 단일 폴더로 정렬
- AI 지시로 시스템이 해당 폴더 내용을 추출
- AI가 자동으로 초안, 배경 이미지를 생성하고 프론트엔드에 발행
사례 4: 기업 내부 학습 네트워크
신입 훈련 반복 설명 문제를 해결하고 훈련 비용을 절감한다. AI가 회사의 Google 클라우드에 있는 지식 자료를 깊이 있게 분석하고 구조화된 교육 훈련 웹사이트로 정렬한다. 신입이 계획된 경로에 따라 학습하며, AI가 자동으로 생성한 시험 문제를 포함하고, 무작위로 문제를 출제해 기계적인 암기를 피한다.
사례 5: 계약 및 견적서 생성 시스템
웹 인터페이스를 제공하며, 영업 담당자가 선택과 입력을 통해 고객이 필요한 방안과 서비스를 선택한다. 고객 이름과 요구 선택사항을 입력하면, 시스템이 자동으로 견적을 계산한다. "계약 생성"을 클릭하면 회사의 일반적인 형식에 맞는 완전한 계약 PDF를 생성한다.
인문계 프로그래밍 초보자이자 회사에 엔지니어가 없는 상황에서 팀이 이렇게 협업할 수 있다는 것, 정말 신기하다!
사용 도구
- Mac 시리즈
- Claude Code terminal 제작
- Vercel 배포
학습 타임라인
| 시간 | 마일스톤 |
|---|---|
| 2025/10 | Google AI Studio 학습 |
| 2026/2/21 | 설날 Claude + Open Claw 연구 |
| 2026/3/4 | terminal, Claude + 배포 접촉 |
| 2026/3/15 | 회사 재무 시스템 + OB 프로젝트 관리 도구 제작 |
| 2026/04 | 동료들을 가르쳐 함께 Vibe Coding + 워크숍 개시 |
Vibe Coding의 다섯 가지 프로세스
- 문제 발견: 예를 들어 크로스 플랫폼 신청으로 인한 누락. 당시 재무는 Simpany, nuieip, Asana 등 7~8개 플랫폼에 분산되어 있었다.
- 해결 방법 생각: 다중 시스템 통합 또는 원스톱 플랫폼 구축을 결정하며, 핵심 목표는 "누락 없음"이다.
- 현행 업무 프로세스 분석: 재무 프로세스에서 업무, 재무, 운영 등 역할의 업무 내용과 고충을 분석한다.
- 아키텍처 구상: 프로젝트 원가, 계약, 판매 등 모듈 관계를 계획한다.
- 제작 및 배포: 신속 배포, 지속 최적화를 채택하며, 먼저 최소 가용 버전을 런칭하고 사용 피드백에 따라 매일 반복한다.
나의 자학 철학
메타학습: 새로운 것을 배우는 방법을 이해한다. 나는 완전히 새로운 것을 배우고 있으며, "메타학습"을 믿는다. 먼저 해당 영역의 소통 언어와 지식을 이해해 빠르게 그 영역의 사고방식에 융합되고, 이어서 행동으로 옮기고, 시도와 학습을 거쳐 반복적인 실전을 통해 지식 경계를 확대하고 깊이 있게 한다.
"자학에서 교학으로, 비로소 진정 배운 것이다": 어떤 것의 본질을 이해하려면 자신이 배우는 것뿐 아니라 다른 사람에게 공유할 수도 있어야만 진정으로 배운 것이다.
전문가에게 청하고 지속적인 경계 돌파 학습과 공유: "잘못된 인식 속에서 답을 찾으면 잘못된 해결책을 얻을 뿐이다". 따라서 새로운 것을 배울 때는 전문가에게 청해야만 빠르게 맹점을 돌파하고 인식 경계를 열 수 있다.
Vibe Coding부터 배포까지 배우는 것은 정말 내 주변 환경에 큰 변화를 가져다주었고, 팀과의 협업은 더욱 소중하다. 우리는 단지 새로운 기술을 배우는 것이 아니라 사고방식을 전환하고 자학 능력을 강화하고 있다. 원래의 소통은 집행면이었지만, 이제의 소통은 "우리는 어떻게 더 효율적일까", "우리는 어떻게 해결책을 찾을까", "우리는 어떻게 업무 프로세스를 반성할까", "우리는 어떻게 지식을 전승할까"이다——성장 사고방식을 갖춘 조직을 구축하는 것, 정말 가장 운이 좋은 일이다!
