私のギャラップ強み資質の1つは学習と収集で、過去の職業も記者でした。毎日大量の情報を収集し、新しいトレンドと時事を追跡する必要があり、この1年間AI応用を学習してからは、さらに多くの情報を追跡する必要が出てきました！多くのフォロワーから、どのようにして異なる分野の新しいことを学び、素早く習得して応用するのかと聞かれます。ここで、過去の経験から整理した新しいことを学ぶ方法をシェアします

1.読書や対話を通じて大量の情報を獲得する

社会人になってから、私の読書の頻度と量はかなり多いです。ここでいう読書はただ本だけでなく、ウェブサイト、記事、展覧会なども読書に含まれます。同時に異なる分野の人と対話することも、自分が多様な情報を獲得するのに役立ちます。これらの獲得はまず「知る」ためのデータベース蓄積であり、将来必要な時には応用される可能性があります。

2.問題を分解して未知の部分を識別する

未知のツール、問題、情報に直面する時、私がまずすることは問題を仮定してから分解することです。例えば最近、大規模なオフラインの展覧会を企画しているのですが、実際には開催したことがなくても、過去の経験に基づいて、まず「15ブランドにブース出展してもらう」と仮定してから、ブース出展に必要な15ブランドの招待とブーススペースに分解し、ブーススペースはさらに動線、デザイン、照明と電力に分け、動線はまた長さ、幅、高さと通路を考慮する…このように無限に分解していくことで、最終的にはシンプルな問題になり、それを解決するだけです。

3.好奇心を持ち、積極的に資料を収集する

前の点に続いて、問題に対して資料を収集し、解決策を見つける必要があります。だから好奇心を持ち、目的を持って資料を収集する必要があります。資料の収集と情報の獲得の違いは、この時点で「なぜこうするのか」を既に知っていることです。それで、ある枠組みの中で実施方法を探します。

AIツールを学ぶ例で言えば、私によくあるシーンは「もっと面白いやり方がないか」、「どんなシナリオで応用できるか」といったものです。ChatGPTで言えば、「他のプロンプトの書き方があるか？」、「Temperature パラメーターはどう設定するか...」と続いて、この考え方に従ってPythonを接続して試してみたり、他の応用方法を見つけたりします。

4.実際に応用して問題を解決する

解決策を見つけた後、異なるシナリオに実際に応用して問題を解決します。AI共有で言えば、他の人が共有している良い方法を見たら、例えばパースペクティブ撮影のような方法を見たら、直接撮影してみて、異なるライフスタイルの側面で使用してみます。そうすれば1つの方法を習得できます。

またはコミュニケーションを学ぶ時、過去は話し方が直接的すぎたかもしれませんが、褒めた後で問題を指摘する方が効果的だと気づいた時には、実際に実行してみます。

5.繰り返し使用して習慣記憶を強化する

『原子習慣』で言及される習慣曲線の概念があります。つまり「習慣の熟達は繰り返しから始まる」ことです。習慣を確立した後、それをどのように継続させ完璧にするか、繰り返し練習することはとても重要です。心力をかけることから何も考えずに実行する過程まで、これを自動化と呼びます。

習慣曲線とは、新しいことに挑戦する時、最初は大量の心力と集中力が必要であり、何度か繰り返した後、曲線は上昇し、習慣線を超えた後、その行動は習慣になり、多く考える必要がなく、直接反応でき、筋肉記憶になります。

しかし最後に念を押したいのは、新しいことを学ぶ時、最も重要なのはオープンな心構え、進んで試す勇気、失敗と変化を恐れないことです。誰もが学習を通じてより良い自分になることができます