「1시간에 어려운 문제를 풀어야 한다면, 55분은 생각하는 데 써야 하고, 남은 5분으로 풀어야 한다」, 痞客邦 執行長 주수진(Jenny Chou)이 Digital Times가 주최한 2019년 디지털 트렌드 마케팅 컨퍼런스(Martech)에 참석해 무대에 오르자마자 아인슈타인의 명언을 인용했다. 이는 痞客邦의 7년 전환 여정을 설명한 것으로, 그녀가 痞客邦의 디지털 전환 과정을 처음 공개한 자리였으며, 회사가 단순한 웹사이트 제작 회사에서 커뮤니티 테크 기업으로 성공적으로 전환되었다고 평가했다.
痞客邦은 2003년부터 현재까지 누적 8억 개의 블로그 글을 보유하고 있지만, 빅데이터는 처음에는 악몽과 같았다. 「읽는 사람들이 검색 엔진을 통해 痞客邦에 들어오지만, 그 다음은?」 데이터만 있고 데이터가 만들어내는 현상을 파악하고 분석할 수 없었다. 2013년, 주수진은 이전의 실패한 제품을 통해 개인화된 읽기의 중요성을 깨달았고, 현대식 표현으로는 알고리즘이라 할 수 있으며, 청중이 선호하는 콘텐츠를 추천하는 것이었다. 영업과 마케팅이 이야기할 수 있는 것을 만들기 위해 이 시점에 주수진은 기업이 반드시 디지털 전환을 해야 한다고 생각했다.
디지털 전환: 머리를 감았는데 바로 헹굴 수는 없지 않나?
그러나 프로젝트를 시작하는 것이 그렇게 순조롭지는 않았다. 痞客邦은 당시 알고리즘 전문 엔지니어가 없었고, 내부 엔지니어들은 모두 웹페이지 개발로 시작했다. 「머리를 감았는데 바로 헹굴 수는 없지 않나!?」 회사는 동료들을 데이터 과학 교육에 보내기로 결정했지만, 동료들이 돌아와 정보를 공유해도 모두들 AI가 뭔지, 데이터가 뭔지 이해하지 못했다. 주수진은 나중에 이 과정을 되돌아보며, 이는 실제로 「기업이 데이터 사고 체계를 구축하고, 데이터 중심의 기업 문화를 형성하고, 데이터 분석 사고방식을 확립하고, 데이터에서 지식을 추출하는」 것이었다고 회고했다.
기초를 다지는 데만 또 1년이 걸렸고, 2015년 각 기업들이 데이터 전환을 시작했으며, 이것이 중요한 트렌드의 해가 되었다. 분석 통찰, 데이터 처리, 애플리케이션 구분, 인재 육성 및 데이터 프라이버시가 초점이 되었고, 이 디지털 전환의 길은 더 이상 외로운 길이 아니었다. 痞客邦의 원래의 블로그, 텍스트 콘텐츠는 처음에는 부담이었지만, 이때부터 자산이 되었다.
성숙기에 접어들면서 이전에 다져진 기초를 크게 발휘해야 할 시점인데, 뜻밖에도 2016년은 벽에 부딪히는 시기가 되었다. 주수진의 설명을 통해 보면, 약간 「사기꾼 증후군」 같은 것이었다. 어떤 분야를 더 잘 알수록, 오히려 자신이 그렇게 전문적이지 않다고 느끼는 것이다. 당시 痞客邦의 엔지니어들은 데이터를 신뢰하지 않았고, 이 알고리즘이 뽑아낸 결과가 자신들의 예상처럼 청중의 입맛에 맞는 글을 제공할 수 있을지 의심했으며, 심지어 한때는 그만두려고도 했다. 하지만 그들은 핵심 본질로 돌아가 이론적으로 다시 생각했다. 빅데이터의 4V: 크기, 속도, 다양성, 신뢰성
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Volume 데이터 량 -
Velocity 데이터 입출력 속도 -
Variety 데이터 타입 -
Veracity 신뢰성
인간의 학습 행동과 마찬가지로 병목에 부딪혔을 때 원래의 사고에서 벗어나 다시 정위치를 잡고, 실무로 이론을 검증하고, 이론으로 장기적 기초를 지탱한다. 발걸음을 멈추고 팀에 대해 성찰함으로써 그들은 문제가 신뢰의 문제가 아니라 데이터 응용의 문제라는 것을 발견했다. 따라서 이 해에 그들은 「데이터 성숙도」에 집중했으며, 데이터 관리, 데이터 분석 및 조직 관리에 노력했다.
어떤 시대의 전환이든 실행이 지시보다 중요하다. 조직이 팀을 따라가게 하기 위해 2017년 痞客邦은 데이터 과학을 상업적 실전으로 발전시켰다. 전사에서 데이터를 다루는 첫 번째 라인 직원들은 모두 R 언어를 배워야 했다. 기초 실력을 갖춰야만 「아인슈타인이 말한 55분을 줄이고, 첫 번째 순간에 문제를 해결하거나 발견할 수 있다.」 이 해에 그들은 데이터 응용 프로세스를 확립했다: 목표 정의, 데이터 통계, 분석 후 행동.
2018년이 되자 痞客邦은 7개의 특허를 획득했으며, 계속 적용 결과를 얻었고, 광고 정확한 전달을 했으며, 지속적으로 회사 인재를 인공지능 학교에 보내 학습하게 했다. 다양한 산업과 분야에 접하고, 외부와 자주 소통해야만 시장 감각을 유지할 수 있었다. 2019년 회사는 매달 정기적으로 워크숍을 열어 유연성을 유지하고 계속 학습하며, 기업에 활력을 주입했다. 痞客邦의 전환 사례를 통해 「디지털 인재 육성」이 기업의 지속성을 위해 얼마나 중요한지 알 수 있다. 어떤 기업의 결과를 배우거나 그 경로를 모방할 수 없으며, 직접 한 번 걸어야만 자신에게 가장 적합한 길을 찾을 수 있다.
인공지능 오해 해결: 빅데이터는 AI 혁명의 연료 AI는 대단한 것이 아니다
주수진이 이때 AI의 오해를 해결했다. 그녀는 많은 사람들이 AI를 입에 달고 다니면서 마치 AI가 어떤 문제도 해결할 수 있는 만병통치약인 것처럼 생각하지만, 실제로 AI는 데이터 축적으로부터 나온다고 생각했다. 데이터가 충분히 크지 않으면 AI 서비스는 없을 것이다. 결국 빅데이터는 AI 혁명의 연료이기 때문이다. AI는 데이터가 나타내는 특성일 뿐 대단한 것이 아니다. 재료가 부족하거나 처리 방식이 잘못되면 AI의 결과는 나올 수 없다.
따라서 「AI에서 가장 중요한 것은 인재이고, 두 번째는 데이터다」 데이터는 재료이고, 머신러닝은 해결 방법이며, 소규모 데이터는 자신을 아는 것이고, 빅데이터는 조직을 아는 것이다. 따라서 소규모 데이터가 빅데이터보다 중요하며, 그녀는 또한 AI를 위해 AI를 하면서 문제가 무엇인지 모르면 단순히 송로버섯에 간장을 찍어 먹는 것과 같다고 경고했다. 요리 방법을 모르는 것이다.
주수진은 단정적으로 말했다. 「만약 痞客邦이 2013년에 전환하지 않았다면, 오늘날까지 올 수 없었을 것이다.」 그리고 기업 전환의 첫 번째 단계가 매우 어렵다는 것을 상기시켰지만, 당신은 반드시 믿어야 한다는 것을 강조했다. 이 디지털 시대에 자신에게 반드시 말해야 한다. 신앙은 매우 중요하다. 왜냐하면 믿어야만 볼 수 있기 때문이다.
「슬로건이 실행을 의미하지는 않으며, 실행이 반드시 효과를 가져오지는 않으며, 효과가 반드시 가치를 가지지는 않는다」
기업에 완전히 도입되어야만, 계속 진행하면 「아인슈타인의 55분을 계속 단축하고, 痞客邦의 7년을 단축해야」 하며, 한 발 한 발 내딛으며 기업의 실천 시간 효율성을 높여야만 산업 환경이 점점 더 좋아질 수 있다.
후기: XChange 덕분에 이 컨퍼런스에 참석할 수 있는 기회를 얻었다. 컨퍼런스에는 다양한 강연자들이 있었는데, 痞客邦을 마지막에 배치한 것은 매우 현명한 결정이었다. 痞客邦은 이미 완전한 과정과 성과를 갖추고 있으며, 많은 사람들의 학습 모델이기 때문이다. 물론 CEO가 충분히 준비했음을 주목했으며, 말씀이 모두 명언이고, PPT를 보지 않아도 내용을 순조롭게 진행했으므로 분명히 많이 연습했을 것이다.
전반적으로 가장 마음에 든 응용 도구는 「AIKOO Intelligent」였다. 많은 전통 산업도 그들의 고객이었고, 인터페이스와 다양한 채널 통합을 봤을 때, 챗봇과 대화식 비즈니스 기회, 온라인과 오프라인 경험에 더 중점을 두고 있었으며, 채널이 매우 완벽하고, 실제 적용도 매우 좋을 것 같아서 바로 CEO와 명함을 교환했다👍
가장 감동적이었던 것은 91APP 제품 담당자의 연설이었다. 사용자 회원을 연애 상대로 생각하며, 「정말 당신을 사랑하는 사람에게 시간을 남겨두라」, 「소통은 감정을 유지하는 중요한 열쇠다」라는 내용은 나와 베테랑 PR 담당자 Paula 모두에게 호평을 받았다. 이 노하우는 제품을 만들든 어떤 일을 하든 적용할 수 있다고 생각한다.
